Prédiction de l'Erosion Ravinante en Algérie: Vers une Nouvelle Approche Probabiliste à l'Aide de Données Multisources

Pour faire face à la complexité de l¿érosion ravinante dans la région tellienne, le présent travail propose l¿utilisation d¿une approche probabiliste basée sur des données multisources dont des images de télédétection. Un modèle de régression logistique a été élaboré pour la prédiction du processus de ravinement dans le bassin versant de l¿oued Isser. Dans un premier temps, il expose les facteurs contrôlant l¿érosion linéaire et dans un deuxième temps, il génère des cartes prédictives des zones propices au ravinement.

DAOUDI Mohamed;  SALMON Marc;  DEWITTE Olivier;  GERARD Paul;  ABDELLAOUI Abdelkader;  OZER Andre; 

2011-01-20

Agence universitaire de la francophonie (AUF)

JRC51993

https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC51993,