Title: Modelación de la Papa en Latinoamérica: Estado del arte y base de datos para parametrización
Authors: CONDORI ALI BrunoDE LA CASA AntonioADALTON MAZETTI Fernandes,ROGÉRIO PERES SorattoOLARTE MANTILLA Sandra MilenaJEREZ MOMPIES EduardoCLAVIJO PONCE Neidy LorenaRODRIGUEZ DiegoGÓMEZ BENITEZ BeatrizTREBEJO IreneVILARO FranciscoGARCÍA ClaudioSARMIENTO LinaRODRIGUEZ BAIDE JOYSEEVAN DEN BERG MAURITS
Publisher: Publications Office of the European Union
Publication Year: 2016
JRC N°: JRC105077
ISBN: 978-92-79-64947-9 (print)
978-92-79-64946-2 (pdf)
ISSN: 1018-5593 (print)
1831-9424 (online)
Other Identifiers: EUR 28396 ES
OP LB-NA-28396-ES-C (print)
OP LB-NA-28396-ES-N (online)
URI: http://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/handle/JRC105077
DOI: 10.2788/11877
10.2788/520167
Type: EUR - Scientific and Technical Research Reports
Abstract: La papa en Latinoamérica (LA) es un cultivo con importancia social y económica, y constituye la base alimentaria de varios países. La variabilidad y el cambio climático incrementan la incertidumbre de los rendimientos que alcanzarán los cultivos. Modelos de simulación que permitan explicar los rendimientos a través de la interacción del genotipo - ambiente más su manejo, pueden ser la herramienta destinada a reducir la incertidumbre sobre los rendimientos de los cultivos y ayudar a reducir la brecha del rendimiento respecto a la productividad potencial. Sin embargo, a pesar de la utilidad de estas herramientas, la información no está fácilmente disponible para evaluar estos modelos, es por esto que el objetivo del presente trabajo fue recopilar información relevante sobre el cultivo de papa que permita evaluar los modelos de simulación y desarrollar una base de datos para la calibración y validación. La base de la búsqueda fue a través de artículos publicados a nivel nacional e internacional y contacto con los autores de las publicaciones para poder acceder a la información. Producto de ello se accedió a 10 países de Latinoamérica (Argentina, Bolivia, Brasil, Colombia, Cuba, Ecuador, Perú, Paraguay, Uruguay y Venezuela) con información detallada y posible de ser introducida en el análisis de modelación de la papa. De acuerdo a las publicaciones accedidas, se han podido identificar varios trabajos de modelación principalmente en la Zona Andina. La temática más frecuente es la evaluación de variedades y su calibración en diferentes modelos de simulación, así como la cuantificación de la diversidad genética de la papa en las alturas. La aplicación de fertilizante e irrigación, así como el estudio de plagas y enfermedades de la papa completan los recursos estudiados bajo el enfoque de modelación. También fue posible advertir dos grandes enfoques en los sistemas de producción de LA, aquellos basados en sus zonas de origen, donde la agro biodiversidad (varias especies y variedades de papa) es más relevante que la productividad y donde la papa juega un rol de beneficio social (agricultores conservacionistas) y económico (autoconsumo); el otro criterio se enfoca en las zonas de alta producción, donde se prioriza los altos rendimientos y los sistemas de producción tienden al monocultivo, con una importante inversión económica. En cuanto al detalle de datos de acuerdo a los estudios accedidos, 5 países presentan la información básica de clima, suelos y de cultivos de manera dinámica, es decir con varias cosechas intermedias siendo las más completas; otros 5 países contribuyeron con información agronómica general, suelo, clima y cultivos con variables medidas a lo largo de cada ciclo de cultivo. De acuerdo a la información compilada se presenta la base de datos para 10 países de LA, 5 de los cuales podrían ser usados para calibración y las restantes para la validación de un modelo en particular, de acuerdo a las condiciones de clima, suelo y manejo de cada región particular en los diversos sistemas de producción de LA, pudiendo ser puntos de control en el caso de que se aplique a un análisis espacial como es el caso de la plataforma BIOMA Spatial. El acceso de la información será posible a través de contacto con los investigadores relacionados en este estudio. In Latin America (LA), potato is a crop with social and economic importance and which forms the food base in several countries. Climate change and variability increase the uncertainty of attainable crop yields. Simulation models that allow to estimate yields through the assessment of genotype - environment interaction and crop management, can important tools to reduce the uncertainty about attainable crop yields and to help reduce the yield gap with respect to the potential productivity. However, despite the usefulness of these tools, information is not readily available to evaluate such models. That is why the objective of the present work was to collect relevant information on the potato crop that allows to evaluate simulation models and to create a database to calibrate and validate such tools. The basis of the search was through articles published nationally and internationally; as well as through direct contacts with the authors of the publications, to allow access to the underlying information. As a result, information with sufficient detail to be introduced in the potato modelling analysis was accessed in 10 countries in Latin America (Argentina, Bolivia, Brazil, Colombia, Cuba, Ecuador, Peru, Paraguay, Uruguay and Venezuela). Moreover, several modelling studies were identified; mainly in the Andean Zone. The most frequent theme in the modelling publications is the evaluation of varieties and their calibration in different simulation models, as well as the quantification of the genetic diversity of potato crops at high altitudes. Other themes include the application of fertilizer and irrigation, as well as the study of potato pests and diseases. Two major focusses on LA potato production systems are noted: (i) those based on their zones of origin, where agro biodiversity (several species and varieties of potato) is more relevant than productivity and where potato plays a beneficial social (conservationist farmers) and economic (self-consumption) role; and (ii) areas of high production, where high yields are prioritized and production systems tend to monoculture, with a significant economic investment. Regarding the detail of the data in the studies accessed, 5 countries present the basic information on climate, soils and crops in the course of the crop cycle, thus being the most complete. Another 5 countries contributed with general agronomic information on climate and crops with some variables measured over time. The database is presented for 10 LA countries with one data set each. Five of these could be used for calibration and the remaining for validation of a particular model, according to the climate, soil and management conditions of each particular region in the various production systems of LA, and which could serve as control points in case of spatial applications as is the case of the BioMA Spatial platform. Access to the information will be possible through contact with the investigators involved in this study.
JRC Directorate:Sustainable Resources

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